01.瘆人的大数据

伴随着近几年大数据的发展，我们的衣、食、住、行、社交，几乎完全被大数据掌控。

大数据的发展有利有弊，便利大家都体验到了。

弊端有哪些呢？

一是没有隐私

传说有个企业老总，跑去技术部大骂IT，你怎么把小黄图放在百度的公司介绍首页啊，要不要脸啊。

IT小哥羞红了脸，于是坊间都知道了老板没事就搜裸女。

二是推销无孔不入

双十一后不敢开淘宝了，一看都喜欢，喜欢就剁手。

每看一篇文章，浏览一个网页，感兴趣的商品链接都猝不及防。

三是被差异化对待

小明的微信广告推的是劳斯莱斯，小李的是拼多多。一起去贷款，谁容易借到钱？

差异化对待是与我们生活最息息相关，也是最瘆人的。

比如今天要扒的大数据杀熟！                             

02.被“杀熟”体验

马克·吐温曾说过：手里拿锤子的人看到什么都像钉子。大数据就像相知多年老友手中的锤子，在面带笑容，唏嘘问候中，温柔地锤你一下，最懂你的人“伤”你最深！

大数据杀熟绝对是无孔不入，比如今年小长假，作家王小山直接点名飞猪卖机票杀熟。

王小山称：飞猪平台杀熟太狠，同一张机票，在别家订的机票仅1300元，返回飞猪却变成了2322元。

上了热搜后，飞猪官方做出了回应。

意思就是，我没这么干！我发誓永远不会这么干。

这语气就像老公陪小秘书买内衣被老婆撞上了一样，

我没出轨，我发誓我这辈子都不会出轨！多么的苍白、无力啊。

于是网友们各自晒出了被“杀熟”的经历。

经常看电影的，电影票更贵;

苹果系统打车比安卓系统贵；

几块钱的饼干也不放过，我买比我爸买贵；

玩游戏也能中招，卡牌类游戏，据说经常充值的抽到SSR（稀有牌）的概率比较小；

不充值的玩家，偶尔充一下，反而能抽到SSR。

打不赢就冲动氪金的小柒，含泪弃坑。

对了还有一次出差来不及订酒店，发现直接在酒店前台订房，居然比网络便宜。

携程虐我千百遍，我待携程如初恋……

用一只待宰的咩咩来总结一下大数据杀熟的套路

老用户比新用户贵；

苹果比安卓的贵；

不买只搜索价格越来越贵；

APP粘性高的比粘性低的贵。

03.反制大数据“杀熟”

第一招：狡兔三窟

网络平台运营的四大工作内容是：拉新、留存、促活、转化。

所以新客户、不稳定的客户、已流失客户，都会给予一定的优待。

多下几个同类型的APP，互相比价，交替使用。

更简单粗暴一些，把APP卸载。

你会发现没多久，平台就会贱贱的拿出福利给你发短信啦。

第二招：交叉验证

前段时间有朋友过两个月要出国，就一直搜索机票，怎么看出行当天的票价都在6000以上，我听闻后帮忙搜索，结果搜索价格才4000不到，遂帮忙订票，省了2000多。

首先，他命中了频繁搜索价格更高这条“杀熟套路”；

其次精细化运营下，同一策略很少命中两个人。

可以用家里老人的手机注册，把消费分散一下。

第三招：认真薅羊毛

大数据中越是“无优惠不下单”的用户，被派发红包、拿到各种优惠的概率越高；

越是不在意红包、优惠券，越容易被认定为土豪，给你温柔一刀；

所以有红包就抢、有优惠就用的策略铁定没错。

第四招：欲盖弥彰

搜索想要的东西的同时，也搜索些有的没的，今天搜LV，明天搜拼多多爆款“9个核桃”。

让大数据无法捉摸你的真实意图一脸懵逼。

以上招数供参考，土豪随意，老板交给小秘。

小结：

狄更斯曾说过，“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；

这是明智的时代，这是愚昧的时代；这是信任的纪元，这是怀疑的纪元……”

之于企业，“杀熟”无疑是一种杀鸡取卵的行为。

早在2000年，亚马逊CEO贝索斯就因为“杀熟”公开道歉，称这是一场“差别定价实验”。但公司也为此承担了巨大的法律成本，破坏了市场的口碑，付出了代价。

中国的电商竞争比欧美更激烈，急功近利的行为容易被高价值回头客抛弃。